Cómo la AI te puede ayudar a crear un producto ganador
con Gustavo Soto, jefe de diseño de producto en Justo
De qué se trata
¿Por qué hablar de diseño de producto en un podcast de marketing? Javier lo responde de entrada: no es difícil ser un genio del marketing cuando el producto es bueno. Y Gustavo pone la tesis: la inteligencia artificial le permite a un emprendedor sin presupuesto sacarle riesgo a sus decisiones sin contratar una megaconsultora. En sus palabras, “nos va a ayudar a aplanar un poco la cancha”.
Antes, en una empresa grande, definir un producto podía tomar seis meses entre entrevistas, análisis y talleres. Hoy igual hay que salir a hablar con usuarios, eso no se salta, pero ChatGPT encuentra los patrones en montones de comentarios en mucho menos tiempo. Él lo usa con las encuestas que responden los clientes de Justo: le pide ordenar los dolores por urgencia e impacto, y se ahorra al menos tres o cuatro días de trabajo de un analista.
En diseño pasa lo mismo. Herramientas como Galileo generan pantallas a partir de una descripción, y si las combinas con tu kit de componentes, la caja de Lego con tus botones y estilos, lo que tomaba un sprint de dos semanas sale en minutos. Sirve sobre todo para las pantallas donde no está tu diferencia, como el registro o el perfil. Después, ChatGPT te ayuda a armar el guion para testear con usuarios reales.
Pero insiste en los límites. La información de los modelos no está al día, lo que les cuentas puede no quedar privado y tienen los sesgos de quienes los hicieron: usados para seleccionar personal, repiten el perfil de siempre. Y la estrategia de salida al mercado no se delega, porque las funciones que hoy sorprenden mañana son lo mínimo esperable.
Sus 5 prompts, en cuenta regresiva
Javier le pide un ranking de sus instrucciones favoritas para la inteligencia artificial, del 5 al 1. Estas son, en el orden en que las da Gustavo.
Entender el mercado 5 y 4
- 5El mercado totalAntes de tener la idea: cuál es el mercado posible en una región, qué segmentos tiene y cuánto podría pagar cada uno según sus ingresos. Después, pídelo en tabla.
- 4El storyboardLa historia del producto en ocho escenas, como un cómic, con una instrucción para generar cada imagen en Midjourney. En una hora tienes un relato gráfico.
Probar la idea 3 y 2
- 3El guion de testeoLos desafíos que le vas a dar a un usuario frente a tu prototipo y cómo medir si los logra. Casi nadie sabe armar uno bien, y el chat reduce esa brecha.
- 2Los jobs to be doneQué trabajo quiere resolver la persona cuando contrata un producto. Con tus entrevistas cargadas, el chat te propone los trabajos que hay detrás.
Escuchar todos los días
- 1El reporte diarioLas respuestas de los clientes caen en una planilla de Google con ChatGPT conectado, que cada mañana le deja las tres o cuatro urgencias del día anterior.
Contar, entender y priorizar
Las instrucciones que Gustavo dicta casi palabra por palabra en el episodio, para que puedas copiarlas y adaptarlas a tu producto.
“Genera un storyboard de 8 escenas que cuenten del proceso de onboarding y adquisición de la wallet.”
Su ejemplo es una billetera digital, y el onboarding es el proceso de alta del nuevo usuario. El prompt completo le pide además que en cada escena describa el personaje, su acción, lo que logra y lo que lo mueve a avanzar, y que cierre con una instrucción para buscar la imagen en Midjourney. Lo usa para validar temprano una idea sin dibujar pantallas: muchas veces lo que importa no es la interfaz, sino el contexto en que se usa el producto.
“Utilizando la metodología de los jobs to be done, genera 5 jobs relevantes.”
Jobs to be done significa trabajos por hacer: lo que la persona de verdad quiere lograr cuando contrata un producto. Su ejemplo favorito: paga Spotify Premium no por la música, sino para que la lista de ruido blanco con la que se duerme su hijo no se corte con un anuncio. En el prompt, el escenario es alguien que necesita efectivo con urgencia y está en su casa. La respuesta no es una lista de necesidades, es un mapa de oportunidades: el trabajo, la situación, la motivación y el resultado esperado.
“Analiza, prioriza y ordena cuáles son los principales motivos de detracción o problemas.”
Es su favorito porque trabaja solo. Una encuesta en Typeform recoge los comentarios de los clientes después de cada pedido, todo cae en una planilla de Google y ahí tiene conectada la interfaz de programación de ChatGPT con esa instrucción. Cada mañana lee una sola celda con tres o cuatro frases: lo más urgente que pasó ayer, para atacarlo ese mismo día. Ni siquiera tiene que mirar los resultados completos.
“No confíen 100% en las respuestas, no descansen en su negocio en ello.”Gustavo Soto
Gustavo Soto
Al momento del episodio era jefe de diseño de producto en Justo, una startup que pasó por la aceleradora Y Combinator en 2020, y antes fue jefe de crecimiento digital en WOM Chile. Según la descripción del episodio, suma más de 12 años liderando diseño y experiencia de usuario en banca, última milla, telecomunicaciones, consultoría, seguros y minería.
Es experto en interacción humano-computadora, con un máster en esa disciplina en la University College London, y profesor de posgrado en la Universidad de Chile y la Pontificia Universidad Católica de Chile. Acababa de publicar el libro Diseño Artificial, sobre cómo la inteligencia artificial cambia el diseño de experiencias y productos digitales.
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