Cómo rankear en ChatGPT antes que tus competidores
con Nico Bignu, fundador de LLMO Metrix
De qué se trata
Javier ya le pregunta más a ChatGPT que a Google, y no es el único. Nico lo explica así: “lo que está cambiando es quién está en el medio de la información y el usuario, que es la inteligencia artificial”. En vez de diez links, la gente recibe una respuesta. Y pregunta con mucho más contexto: ya no escribe zapatillas cómodas, escribe que le duelen los pies y qué le recomiendas.
La buena noticia es que no está reservado para los grandes. El primer paso es gratis: abrir una ventana de incógnito, sin historial ni conversaciones previas, hacer la pregunta que haría tu cliente y ver si apareces. Después, mirar qué sitios cita la inteligencia artificial en ese tema y cómo está escrito ese contenido: si es directo, si da datos, si se apoya en fuentes de peso.
Para una pyme, lo que más pesa no es su web. “Lo que más me va a importar es ser referenciado por terceros.” Reseñas en Google, Trustpilot y los directorios de software, conversaciones en Reddit, notas en medios y una comunidad propia que después hable de ti en sus perfiles. En tu sitio, una sección de preguntas frecuentes bien escrita, que la inteligencia artificial lee sin esfuerzo.
Y expectativas realistas. Nico logró que una marca apareciera en dos semanas en un nicho poco explotado, pero las respuestas cambian mucho: “hoy te pueden mencionar, mañana desapareces”. Lo que cuesta es mantenerse, y eso es autoridad. Su advertencia final: el archivo llms.txt, que algunos venden como el robots.txt para las inteligencias artificiales, no se volvió estándar y Google no lo tiene en cuenta. Si alguien te lo vende como la solución, desconfía.
El diagnóstico, las preguntas y los terceros
Cómo saber hoy si apareces, qué poner en tu sitio para que la inteligencia artificial te entienda y dónde conviene que hablen de ti.
“Abrimos un entorno donde no haya know how nuestro.”
Si le preguntas a tu ChatGPT de siempre si eres bueno, te va a decir que sí, como una abuela. Por eso Nico recomienda una ventana de incógnito, sin historial ni conversaciones previas, y una pregunta concreta, como el mejor servicio de podcasting en Santiago. Ahí ves si estás, qué sitios cita y qué artículos de la competencia usa. Se puede hacer a mano o con una herramienta de monitoreo, que sigue muchas preguntas a la vez.
“Va a tener pregunta, respuesta. No necesita nada más.”
La sección de preguntas frecuentes (FAQ, por frequently asked questions) es lo más fácil de leer para una inteligencia artificial cuando entra a tu sitio: va directo ahí y encuentra la pregunta y la respuesta. Nico sugiere cinco o diez, las que de verdad se hace tu cliente antes de comprarte, reservar una mesa o contratar tu servicio. Javier agrega que vaya como sección propia y no escondida en el pie de página.
“Lo que más me va a importar es ser referenciado por terceros.”
Donde la gente opina de verdad. Reddit se cita mucho, y ahí lo negativo pesa más que lo positivo, que suele leerse como spam. Las reseñas de Google son clave si tienes un negocio local; Trustpilot también suma. Si vendes software por suscripción, SourceForge, Capterra y G2. Y una comunidad propia, en un canal de WhatsApp o Telegram, que después publique sobre ti en perfiles abiertos. El link en medios de peso sigue funcionando, aunque es más difícil de conseguir.
“Nadie puede prometer ponerte en la primera posición.”Nico Bignu
Nico Bignu
Fundador de LLMO Metrix, una plataforma que muestra cómo aparece una marca en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity: qué dicen de ella, qué páginas citan y cómo la comparan con sus competidores. Según la presentación del episodio, también es cofundador de otras dos empresas: una que analiza lo que se dice de una marca en medios y redes, y otra que usa inteligencia artificial para priorizar los contactos con más probabilidades de comprar.
Da clases en programas de SEO (posicionamiento en buscadores) y de inteligencia artificial generativa, y construye en público cada semana, contando cómo hace crecer sus proyectos. Estudió geología: dice que lo más cerca que estuvo de la inteligencia artificial antes de dedicarse a ella eran las dos últimas letras de esa palabra.
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